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Ripoll, GuillermoAuthorPanea, BegonaCorresponding Author
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A Machine Learning Approach Investigating Consumers' Familiarity with and Involvement in the Just Noticeable Color Difference and Cured Color Characterization Scale

Publicated to:Foods. 12 (24): 4426- - 2023-12-01 12(24), DOI: 10.3390/foods12244426

Authors: Ripoll, Guillermo; Panea, Begona; Latorre, Maria Angeles

Affiliations

A17_20R Government of Aragón (Grant Research Group Funds) - Funding
AGL2016-78532-R European Regional Development Fund (FEDER) - Funding
Ctr Invest & Tecnol Agroalimentaria Aragon CITA, Anim Sci Dept, Avda Montanana 930, Zaragoza 50059, Spain - Author
Univ Zaragoza, Agrifood Inst Aragon IA2, CITA, Avda Miguel Servet 177, Zaragoza 50013, Spain - Author
Univ Zaragoza, Fac Vet, Avda Miguel Servet 177, Zaragoza 50013, Spain - Author
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Abstract

Keywords
AppearanceAttitudesConsumerDelta eDifferenceFood involvementHamJncdJndJust-noticeableLighMachine learninMachine learningMeatPerceptionPredictionQuality attributes

Quality index

Bibliometric impact. Analysis of the contribution and dissemination channel

El trabajo ha sido publicado en la revista Foods debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS, se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023-12-01, se encontraba en la posición 38/173, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Food Science & Technology.

Leadership analysis of institutional authors

Por otra parte, existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Ripoll García, Guillermo) y Último Autor (Latorre, María Ángeles).

Igualmente, el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Panea Doblado, Begoña.

Impact and social visibility

El uso desde el ámbito académico de la publicación queda acreditado por las 2 agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, mayoritariamente por estudiantes de doctorado.

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales, podemos observar la puntuación global que la Agencia Altmetric proporciona un total de: 1.25. Fundamentalmente obtenida por las menciones en redes sociales como: X (antes Twitter): 3.

Es importante comentar que el trabajo está en el Repositorio Institucional siguiendo las estrategias y los mandatos oficiales de la institución y organismos estatales y europeos, para el fomento de la ciencia abierta y la conservación del patrimonio intelectual. Concretamente el handle es: http://hdl.handle.net/10532/6797