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Bernues, AAutor o Coautor

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12 de abril de 2021
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Artículo

Topics and trends in Mountain Livestock Farming research: a text mining approach

Publicado en:Animal. 15 (1): 100058- - 2021-01-01 15(1), DOI: 10.1016/j.animal.2020.100058

Autores: Zuliani, A; Contiero, B; Schneider, M K; Arsenos, G; Bernues, A; Dovc, P; Gauly, M; Holand, O; Martin, B; Morgan-Davies, C; Zollitsch, W; Cozzi, G

Afiliaciones

Agroscope, Forage Prod & Grassland Syst, Reckenholzstr 191, CH-8046 Zurich, Switzerland - Autor o Coautor
Aristotle Univ Thessaloniki, Sch Hlth Sci, Dept Vet Med, Lab Anim Husb, Thessaloniki 54124, Greece - Autor o Coautor
BOKU Univ Nat Resources & Life Sci, Dept Sustainable Agr Syst, Div Livestock Sci, Vienna, Austria - Autor o Coautor
Free Univ Bolzano, Fac Sci & Technol, Livestock Prod Syst, Univ Pl 5, I-39100 Bolzano, Italy - Autor o Coautor
Norwegian Univ Life Sci, Fac Biosci, N-1434 As, Norway - Autor o Coautor
Scotlands Rural Coll SRUC, South & West Fac, Hill & Mt Res Ctr, Kirkton Farm FK20 8RU, Crianlarich, England - Autor o Coautor
Univ Clermont Auvergne, INRAE, VetAgro Sup, UMR Herbivores, F-63122 St Genes Champanelle, France - Autor o Coautor
Univ Ljubljana, Biotech Fac, Groblje 3, Domzale 1230, Slovenia - Autor o Coautor
Univ Padua, Dept Anim Med Prod & Hlth, Viale Univ 2, I-35020 Padua, Italy - Autor o Coautor
Univ Udine, Dept Food Agr Environm & Anim Sci, Via Sondrio 2-A, I-33100 Udine, Italy - Autor o Coautor
Univ Zaragoza, Unidad Prod & Sanidad Anim, Ctr Invest & Tecnol Agroalimentaria Aragon CITA, Inst Agroalimentario Aragon IA2,CITA, Zaragoza, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Pasture-based and small-scale livestock farming systems are the main source of livelihood in the mountain primary sector, ensuring socioeconomic sustainability and biodiversity in rural communities throughout Europe and beyond. Mountain livestock farming (MLF) has attracted substantial research efforts from a wide variety of scientific communities worldwide. In this study, the use of text mining and topic modelling analysis drew a detailed picture of the main research topics dealing with MLF and their trends over the last four decades. The final data corpus used for the analysis counted 2 679 documents, of which 92% were peer-reviewed scientific publications. The number of scientific outputs in MLF doubled every 10 years since 1980. Text mining found that milk, goat and sheep were the terms with the highest weighed frequency in the data corpus. Ten meaningful topics were identified by topic analysis: T1-Livestock management and vegetation dynamics; T2-Animal health and epidemiology; T3-Methodological studies on cattle; T4-Production system and sustainability; T5-Methodological studies; T6-Wildlife and conservation studies; T7-Reproduction and performance; T8-Dairy/meat production and quality; T9-Land use and its change and T10-Genetic/genomic studies. A hierarchical dustering analysis was performed to explore the interrelationships among topics, and three main clusters were identified: the first focused on sustainability, conservation and socioeconomic aspects (T4; T6 and T9), the second was related to food production and quality (17 and T8) and the last one considered methodological studies on mountain flora and fauna (T1 ; 12; T3; TS and T10). The 10 topics identified represent a useful and a starting source of information for further and more detailed analysis (e.g. systematic review) of specific research or geographical areas. A truly holistic and interdisciplinary research approach is needed to identify drivers of change and to understand current and future challenges faced by livestock farming in mountain areas. (C) 2020 The Authors. Published by Elsevier Inc. on behalf of The Animal Consortium.

Palabras clave

animal productionmountain agricultureresearch topicsruminantsAgricultura de montañaAgricultural landAgricultureAnimalAnimal productionAnimalsBovineCattleData miningEuropeFarmsLivestockMountain agricultureResearch topicsRuminantsSheepText mining

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Animal debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición 10/145, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Veterinary Sciences. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 2.72. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 3.09 (fuente consultada: FECYT Feb 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 6.96 (fuente consultada: Dimensions Sep 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-09-15, el siguiente número de citas:

  • WoS: 23
  • Scopus: 25
  • Europe PMC: 9

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-09-15:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 96.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 95 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.5.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 2 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Austria; France; Greece; Italy; Norway; Slovenia; Switzerland; United Kingdom.